湖北省高等教育自學(xué)考試課程考試大綱

  課程名稱：人工智能導(dǎo)論課程代碼：07844

  第一部分 課程性質(zhì)與目標(biāo)

  一、課程性質(zhì)與特點(diǎn)

  人工智能導(dǎo)論是電子信息工程專業(yè)的必修核心課程。本課程系統(tǒng)闡述了人工智能的基本理論、基本方法和基本技術(shù)。本課程是人工智能方向的引導(dǎo)性課程，對(duì)后續(xù)在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)一步研究工作和軟件實(shí)踐奠定良好的基礎(chǔ)。

  二、課程目標(biāo)與基本要求

  人工智能導(dǎo)論是理論性較強(qiáng)，涉及知識(shí)面較廣，方法和技術(shù)較復(fù)雜的一門(mén)學(xué)科。通過(guò)對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握人工智能的一個(gè)問(wèn)題和三大技術(shù)，即通用問(wèn)題求解和知識(shí)表示技術(shù)、搜索技術(shù)、推理技術(shù)。學(xué)生在較堅(jiān)實(shí)打好的人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上，能夠利用這些數(shù)學(xué)手段對(duì)確定性和不確定性的知識(shí)完成推理；理解問(wèn)題求解的狀態(tài)空間法，能應(yīng)用幾種主要的盲目搜索和啟發(fā)式搜索算法完成問(wèn)題求解；熟悉幾種重要的不確定推理方法，利用數(shù)值分析中常用方法進(jìn)行正確計(jì)算。認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于智能軟件研制的重要性，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及其相應(yīng)的學(xué)習(xí)機(jī)制，幾個(gè)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法、功能和領(lǐng)域應(yīng)用。

  三、與本專業(yè)其他課程的關(guān)系

  與本課程相關(guān)的課程有：數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)信息處理等專業(yè)課程。

  第二部分 考核內(nèi)容與考核目標(biāo)

  第1章 概述

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  本章包括人工智能研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、研究的途徑（方法）、研究的領(lǐng)域等內(nèi)容。通過(guò)對(duì)本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)理解什么是智能、理解什么是人工智能、人工智能研究的目標(biāo)、人工智能研究的內(nèi)容、人工智能研究的途徑，了解人工智能研究的歷史和研究領(lǐng)域。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）人工智能定義；人工智能的技術(shù)特征；（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）人工智能的定義；

  理解：（1）人工智能的技術(shù)特征；

  （二）專家系統(tǒng)和知識(shí)工程（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）專家系統(tǒng)的定義；

  理解：（1）知識(shí)工程的主要研究?jī)?nèi)容；

  （三）人工智能應(yīng)用系統(tǒng)（一般）

  理解：（1）人工智能的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域；

  第2章 用搜索求解問(wèn)題的基本原理

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)對(duì)本章的學(xué)習(xí)，了解搜索求解問(wèn)題的基本思路，掌握實(shí)現(xiàn)搜索過(guò)程的三大要素，理解通過(guò)搜索求解問(wèn)題的方法，理解問(wèn)題特征分析方法。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）搜索過(guò)程的三大要素（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）搜索過(guò)程的三大要素的概念；

  理解：（1）搜索過(guò)程三大要素的具體內(nèi)容；

  （二）通過(guò)搜索求解問(wèn)題（次重點(diǎn)）

  理解：（1）通過(guò)搜索求解問(wèn)題的基本思想；

  應(yīng)用：（1）通過(guò)搜索求解問(wèn)題的基本步驟；

  （三）問(wèn)題特征分析（一般）

  理解：（1）問(wèn)題的關(guān)鍵指標(biāo)或特征分析方法；

  第3章 搜索的基本策略

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，掌握盲目搜索的幾種常見(jiàn)算法思路，了解啟發(fā)式搜索的相關(guān)概念和算法步驟，了解隨機(jī)搜索算法的基本思想。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）盲目搜索方法；（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）盲目搜索的幾種常見(jiàn)算法

  理解：（1）寬度優(yōu)先搜索算法的基本思路；（2）深度優(yōu)先搜索算法的基本思路；（3）分支有界搜索算法思路；

  （二）啟發(fā)式搜索（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）啟發(fā)式信息的表示方法；

  理解：（2）幾種基本的搜索策略的算法步驟；

  （三）隨機(jī)搜索（一般）

  識(shí)記：（1）模擬退火法的基本思想；

  理解：（1）其他典型的隨機(jī)搜索算法；

  第4章 圖搜索策略

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，了解圖搜索策略的通用算法思路和特點(diǎn)，理解與/或圖搜索的一般過(guò)程，了解A算法、A*算法、AO*算法的優(yōu)缺點(diǎn)。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）圖搜索策略的基本思想；（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）圖搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)；

  理解：（1）通用或圖搜索算法的思路；

  應(yīng)用：（1）A算法、A*算法的特點(diǎn)；

  （二）與/或圖搜索的一般過(guò)程；（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）歸約方法求解問(wèn)題的三大要素；

  理解：（1）與/或圖搜索的一般過(guò)程；

  應(yīng)用：（1）AO*算法的步驟；

  （三）A算法、A*算法、AO*算法（一般）

  應(yīng)用：A算法、A*算法、AO*算法的圖解

  第5章 博弈與搜索

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，了解人機(jī)大戰(zhàn)的現(xiàn)狀，理解博弈與對(duì)策的規(guī)則，理解極小極大搜索算法的思路與特點(diǎn)。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）人機(jī)大戰(zhàn)的趨勢(shì)；（重點(diǎn)）

  理解：（1）人機(jī)大戰(zhàn)的意義；（2）人機(jī)大戰(zhàn)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)；

  （二）博弈與對(duì)策問(wèn)題；（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）博弈的本質(zhì)；

  理解：（1）提高博弈問(wèn)題求解效率的方法；（2）典型的對(duì)策問(wèn)題；

  （三）極小極大搜索算法；（一般）

  識(shí)記：（1）極小極大搜索算法的基本策略；

  理解：（1）極小極大搜索算法的執(zhí)行過(guò)程；

  應(yīng)用：α-β剪枝算法

  第6章 演化搜索算法

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，掌握遺傳算法的基本概念，了解遺傳編碼方法，理解遺傳算法的基本理論與應(yīng)用領(lǐng)域。掌握免疫算法的基本思路，了解免疫算法設(shè)計(jì)分析方法，了解免疫算法與遺傳算法的不同點(diǎn)。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）遺傳算法的基本概念；（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）個(gè)體、適應(yīng)性、群體、遺傳操作的定義；（2）遺傳算法涉及的5大要素；

  理解：（1）遺傳算法的基本步驟；（2）遺傳編碼方法；（3）遺傳操作類型；

  應(yīng)用：（1）遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域

  （二）免疫算法的基本思路；（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）免疫系統(tǒng)的基本概念；（2）免疫系統(tǒng)的組成；（3）免疫系統(tǒng)的功能；

  理解：（1）免疫算法的基本類型；（2）免疫算法的基本步驟；

  應(yīng)用：（1）典型免疫算法分析

  （三）免疫算法與遺傳算法的比較（一般）

  理解：免疫算法與遺傳算法的對(duì)比分析

  第7章 群集智能算法

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，了解群集智能算法的基本思路，了解現(xiàn)有集智系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀、意義和價(jià)值，理解群集智能的優(yōu)缺點(diǎn)。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）群集智能的基本算法；（重點(diǎn)）

  理解：（1）蟻群算法的集智規(guī)則；（2）粒子群優(yōu)化算法的原理；

  （二）集智系統(tǒng)介紹；（次重點(diǎn)）

  理解：（1）人工魚(yú)系統(tǒng)的意義與價(jià)值；

  （三）群集智能的優(yōu)缺點(diǎn)；（一般）

  理解：群集智能的優(yōu)缺點(diǎn)；

  第8章 記憶型搜索算法

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，理解禁忌搜索算法、和聲搜索算法的基本步驟，了解禁忌搜索算法、和聲搜索算法的特點(diǎn)和區(qū)別。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）禁忌搜索算法；（重點(diǎn)）

  理解：（1）禁忌搜索算法的基本流程；（2）禁忌搜索算法的基本要素；（3）禁忌搜索算法的特點(diǎn)；

  （二）和聲搜索算法（次重點(diǎn)）

  理解：（1）和聲搜索算法的基本步驟；

  應(yīng)用：和聲搜索算法的應(yīng)用

  第9章 基于Agent的搜索

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，了解DAI的基本概念，理解分布式人工智能的特點(diǎn)，理解分布式問(wèn)題求解一般過(guò)程，掌握Agent的定義與分類，了解Agent通信技術(shù)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）分布式問(wèn)題求解（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）分布式人工智能的特點(diǎn)；

  理解：（1）分布式問(wèn)題求解一般過(guò)程；

  （二）Agent的定義與分類（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）Agent的定義；（2）Agent的分類

  （三）Agent通信技術(shù)（一般）

  識(shí)記：（1）Agent通信研究的基本內(nèi)容；

  理解：（1）移動(dòng)Agent系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)；（2）移動(dòng)Agent的優(yōu)點(diǎn)與技術(shù)難點(diǎn)；

  應(yīng)用：目前流行的Agent平臺(tái)技術(shù)；

  第10章 知識(shí)表示與處理方法

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，掌握人們社會(huì)活動(dòng)和科學(xué)研究中的知識(shí)表示的形態(tài)，知識(shí)的特征與知識(shí)的分類。理解邏輯表示法、產(chǎn)生式系統(tǒng)的知識(shí)表示、框架的知識(shí)表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示法。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）知識(shí)表示概念；邏輯表示法；（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）知識(shí)的定義；（2）知識(shí)表示的定義；（3）知識(shí)表示方法的分類；

  理解：（1）邏輯表示法的特點(diǎn)；

  （二）產(chǎn)生式表示法；（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成；

  理解：（1）產(chǎn)生式系統(tǒng)的知識(shí)表示方法；（2）產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式；（3）產(chǎn)生式表示法的特點(diǎn)；

  （三）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法；框架表示法；（一般）

  識(shí)記：（1）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示的組成；（2）框架結(jié)構(gòu)的表示方法；

  理解：（1）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)三元組結(jié)構(gòu)；（2）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)；

  應(yīng)用：運(yùn)用框架表示法

  第11章 謂詞邏輯的歸結(jié)原理及其應(yīng)用

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，掌握命題演算的歸結(jié)方法的基本概念，理解謂語(yǔ)演算的歸結(jié)方法，理解歸結(jié)過(guò)程的控制策略的基本思路，了解歸約在邏輯電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）命題演算的歸結(jié)方法；謂語(yǔ)演算的歸結(jié)（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）歸結(jié)的基本概念；（2）謂詞演算的基本概念；

  理解：（1）謂詞演算需解決的問(wèn)題；

  （二）歸結(jié)過(guò)程的控制策略（次重點(diǎn)）

  理解：（1）簡(jiǎn)化策略；（2）支撐集策略；（3）線性輸入策略；

  （三）歸約在邏輯電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；（一般）

  應(yīng)用：歸約在邏輯電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；

  第12章 非經(jīng)典邏輯的推理

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，掌握單調(diào)推理與非單調(diào)推理的基本概念，歸納法的基本定義，理解不確定性推理模型，了解D-S證據(jù)理論的基本思路和特點(diǎn)，了解歸納法推理、基于案例推理系統(tǒng)的基本構(gòu)成和特點(diǎn)。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）非單調(diào)推理的概念；不確定性推理；（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）單調(diào)推理與非單調(diào)推理的概念；

  理解：（1）不確定性推理模型；

  D-S證據(jù)理論；歸納法推理（次重點(diǎn)）識(shí)記：（1）歸納法的基本定義；

  理解：（1）D-S證據(jù)理論的基本思路；（2）D-S證據(jù)理論的特點(diǎn)；（3）歸納法推理中的主要難點(diǎn)；

  應(yīng)用：歸納法推理的應(yīng)用案例；

  （三）基于案例的推理；（一般）

  識(shí)記：（1）案例的組織方法；（2）基于案例推理系統(tǒng)的基本構(gòu)成；

  理解：（1）基于案例推理系統(tǒng)的特點(diǎn)；

  第13章 次協(xié)調(diào)邏輯推理

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，掌握次協(xié)調(diào)邏輯推理的定義，了解次協(xié)調(diào)邏輯的特點(diǎn)，理解次協(xié)調(diào)邏輯解決的主要問(wèn)題，掌握格的定義，理解注解謂語(yǔ)公式，了解注解邏輯的歸結(jié)原理。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）次協(xié)調(diào)邏輯推理（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）次協(xié)調(diào)邏輯的兩個(gè)特點(diǎn)；

  理解：（1）次協(xié)調(diào)歸結(jié)的控制策略；（2）次協(xié)調(diào)邏輯解決的主要問(wèn)題；

  （二）注解謂語(yǔ)演算（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）格的定義；

  理解：（1）注解謂語(yǔ)公式的語(yǔ)義；

  （三）注解邏輯的歸結(jié)原理（一般）

  理解：（1）注解邏輯的歸結(jié)原理

  第14章 機(jī)器學(xué)習(xí)

  一、學(xué)習(xí)目的與要求

  通過(guò)本章學(xué)習(xí)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，理解機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的區(qū)別、智能程序與一般程序的區(qū)別，深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)主要方法的機(jī)制以及它們之間的區(qū)別。

  二、考核知識(shí)點(diǎn)與考核目標(biāo)

  （一）機(jī)器學(xué)習(xí)概述（重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)的定義；（2）機(jī)器學(xué)習(xí)方法的分類；

  理解：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)的推理方法；

  （二）歸納學(xué)習(xí)（次重點(diǎn)）

  識(shí)記：（1）歸納學(xué)習(xí)的定義；

  理解：（1）歸納學(xué)習(xí)算法的一般步驟；（2）歸納學(xué)習(xí)的基本技術(shù)；

  （三）基于解釋的學(xué)習(xí)；基于類比的學(xué)習(xí)；（一般）

  理解：（1）基于解釋學(xué)習(xí)的一般框架；（2）基于解釋的學(xué)習(xí)過(guò)程；（3）類比學(xué)習(xí)的步驟；

  第三部分 有關(guān)說(shuō)明與實(shí)施要求

  一、考核的能力層次表述

  本大綱在考核目標(biāo)中，按照“識(shí)記”、“理解”、“應(yīng)用”三個(gè)能力層次規(guī)定其應(yīng)達(dá)到的能力層次要求。各能力層次為遞進(jìn)等級(jí)關(guān)系，后者必須建立在前者的基礎(chǔ)上，其含義是：

  識(shí)記：能知道有關(guān)的名詞、概念、知識(shí)的含義，并能正確認(rèn)識(shí)和表述，是低層次的要求。

  理解：在識(shí)記的基礎(chǔ)上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有關(guān)概念、原理、方法的區(qū)別與聯(lián)系，是較高層次的要求。

  應(yīng)用：在理解的基礎(chǔ)上，能運(yùn)用基本概念、基本原理、基本方法聯(lián)系學(xué)過(guò)的多個(gè)知識(shí)點(diǎn)分析和解決有關(guān)的理論問(wèn)題和實(shí)際問(wèn)題，是最高層次的要求。

  二、教材

  1、指定教材

  人工智能（第3版），朱福喜主編，北京：清華大學(xué)出版社

  參考教材人工智能原理及其應(yīng)用（第3版），蔡自興、徐光佑主編，北京：清華大學(xué)出版社

  三、自學(xué)方法指導(dǎo)

  1、在開(kāi)始閱讀指定教材某一章之前，先翻閱大綱中有關(guān)這一章的考核知識(shí)點(diǎn)及對(duì)知識(shí)點(diǎn)的能力層次要求和考核目標(biāo)，以便在閱讀教材時(shí)做到心中有數(shù)，有的放矢。

  2、閱讀教材時(shí)，要逐段細(xì)讀，逐句推敲，集中精力，吃透每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，對(duì)基本概念必須深刻理解，對(duì)基本理論必須徹底弄清，對(duì)基本方法必須牢固掌握。

  3、在自學(xué)過(guò)程中，既要思考問(wèn)題，也要做好閱讀筆記，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，這可從中加深對(duì)問(wèn)題的認(rèn)知、理解和記憶，以利于突出重點(diǎn)，并涵蓋整個(gè)內(nèi)容，可以不斷提高自學(xué)能力。

  4、完成書(shū)后作業(yè)和適當(dāng)?shù)妮o導(dǎo)練習(xí)是理解、消化和鞏固所學(xué)知識(shí)，培養(yǎng)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題及提高能力的重要環(huán)節(jié)，在做練習(xí)之前，應(yīng)認(rèn)真閱讀教材，按考核目標(biāo)所要求的不同層次，掌握教材內(nèi)容，在練習(xí)過(guò)程中對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行合理的回顧與發(fā)揮，注重理論聯(lián)系實(shí)際和具體問(wèn)題具體分析，解題時(shí)應(yīng)注意培養(yǎng)邏輯性，針對(duì)問(wèn)題圍繞相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行層次（步驟）分明的論述或推導(dǎo)，明確各層次（步驟）間的邏輯關(guān)系。

  四、對(duì)社會(huì)助學(xué)的要求

  1、應(yīng)熟知考試大綱對(duì)課程提出的總要求和各章的知識(shí)點(diǎn)。

  2、應(yīng)掌握各知識(shí)點(diǎn)要求達(dá)到的能力層次，并深刻理解對(duì)各知識(shí)點(diǎn)的考核目標(biāo)。

  3、輔導(dǎo)時(shí)，應(yīng)以考試大綱為依據(jù)，指定的教材為基礎(chǔ)，不要隨意增刪內(nèi)容，以免與大綱脫節(jié)。

  4、輔導(dǎo)時(shí)，應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)方法進(jìn)行指導(dǎo)，宜提倡"認(rèn)真閱讀教材，刻苦鉆研教材，主動(dòng)爭(zhēng)取幫助，依靠自己學(xué)通"的方法。

  5、輔導(dǎo)時(shí)，要注意突出重點(diǎn)，對(duì)考生提出的問(wèn)題，不要有問(wèn)即答，要積極啟發(fā)引導(dǎo)。

  6、注意對(duì)應(yīng)考者能力的培養(yǎng)，特別是自學(xué)能力的培養(yǎng)，要引導(dǎo)考生逐步學(xué)會(huì)獨(dú)立學(xué)習(xí)，在自學(xué)過(guò)程中善于提出問(wèn)題，分析問(wèn)題，做出判斷，解決問(wèn)題。

  7、要使考生了解試題的難易與能力層次高低兩者不完全是一回事，在各個(gè)能力層次中會(huì)存在著不同難度的試題。

  8、助學(xué)學(xué)時(shí)：本課程共4學(xué)分，建議總課時(shí)72學(xué)時(shí)，其中助學(xué)課時(shí)分配如下：

  五、關(guān)于命題考試的若干規(guī)定

  (包括能力層次比例、難易度比例、內(nèi)容程度比例、題型、考試方法和考試時(shí)間等)

  1、本大綱各章所提到的內(nèi)容和考核目標(biāo)都是考試內(nèi)容。試題覆蓋到章，適當(dāng)突出重點(diǎn)。

  2、試卷中對(duì)不同能力層次的試題比例大致是："識(shí)記"為40 %、"理解"為50 ％、"應(yīng)用"為10 ％。

  3、試題難易程度應(yīng)合理：易、較易、較難、難比例為2：3：3：2。

  4、每份試卷中，各類考核點(diǎn)所占比例約為：重點(diǎn)占65%，次重點(diǎn)占25%，一般占10%。

  5、試題類型一般分為：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題、填空題、名詞解釋題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算題、設(shè)計(jì)題等。

  6、考試采用閉卷筆試，考試時(shí)間150分鐘，采用百分制評(píng)分，60分合格。

  六、題型示例（樣題）

  1. 單項(xiàng)選擇題：

  (1) 人工智能研究的對(duì)象是。

  A. 數(shù)據(jù)庫(kù)    B. 知識(shí)     C. 文本     D. 圖象

  2. 填空題：

  (1) 一階謂詞邏輯可以使用的連接詞有5個(gè)，它們是____________________。

  3. 名詞解釋題：

  (1) 類比學(xué)習(xí)

  4. 簡(jiǎn)答題：

  (1) 舉例說(shuō)明寬度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索方法的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。

  5. 計(jì)算題：

  (1)設(shè)U={a, b, c}，其基本概率賦值函數(shù)m為 m({?}, {a}, , {a, b, c}) = ( 0, 0.3, 0.5, 0.1, 0.1 )

  且設(shè)A = {a, b}，求A的類概率函數(shù)f ( A )。

  6. 設(shè)計(jì)題：

  (1) 試用C語(yǔ)言寫(xiě)出盲目搜索的寬度優(yōu)先算法程序。